این مدل پیشرفته به نام Delphi-2M، با تحلیل سوابق پزشکی و عوامل سبک زندگی مانند سیگار، الکل و چاقی، نه تنها احتمال ابتلا بلکه زمان تقریبی وقوع بیماری‌ها را نیز برآورد می‌کند.
این فناوری با داده‌های بیش از دو میلیون نفر از انگلستان و دانمارک آموزش دیده و آزمایش شده است. دانشمندان امیدوارند با استفاده از این ابزار، پزشکان بتوانند بیماران را بهتر راهنمایی کرده و امکان مداخلات پیشگیرانه را فراهم کنند.
پروفسور ایوان بیرنی، مدیر آزمایشگاه زیست‌شناسی مولکولی اروپا، می‌گوید: «پزشکان می‌توانند به بیماران نشان دهند که خطرات اصلی کدامند و چه اقداماتی مانند ترک سیگار یا کاهش وزن می‌تواند اوضاع را بهبود دهد.»
اگرچه این مدل در پیش‌بینی بیماری‌های تدریجی بسیار دقیق است، اما برای رویدادهای ناگهانی مانند عفونت‌ها محدودیت دارد. همچنین کارشناسان نسبت به سوگیری داده‌ها و نیاز به توسعه زیرساخت‌های دیجیتال هشدار داده‌اند.
با افزودن داده‌های ژنومیک و تصویربرداری، Delphi-۲M می‌تواند به یک پلتفرم جامع برای پزشکی دقیق تبدیل شود.
این تحقیق در نشریه Nature منتشر شده است.
برچسب ها :بیماری ، تشخیص بیماری ، سرطان و بیماری‌های قلبی ، هوش مصنوعی
- نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
- نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : ۰